파생된 모델을 공유할 땐 라이선스 조약을 잘 확인하고 진행하시기 바랍니다. 강화 학습: 강화 학습에서 모델은 올바른 아웃풋에 대한 체계적인 보상(또는 잘못된 출력에 대한 불이익)을 통해 시행착오를 거치며 총체적으로 학습합니다. 특히 금융이나 의료처럼 결정의 투명성과 신뢰성이 중요한 분야에서 필수적인 기술로 자리 잡을 것입니다. 교육된 모델의 정확성을 확인하고 필요한 부분을 수정합니다. 모델을 https://conpick.ai/